[发明专利]一种开放空间的吸烟行为识别方法

权利要求书

1.一种开放空间的吸烟行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：

从样本视频中提取吸烟动作视频序列作为样本图片，并记录样本图片在样本视频中所发生的时间，生成吸烟行为时间间隔数据集合；

采用包含脸部、手和香烟的样本图片训练得到第一模型，采用包含手臂的上臂和下臂的样本图片训练得到第二模型，采用吸烟行为时间间隔数据集合训练得到第三模型；

获取待识别区域的红外图像，锁定温度大于预设温度的热点位置信息，获取热点位置的实时视频流，然后利用人脸识别算法对实时视频流中人脸进行检测，若距离热点位置预设范围内有人存在，则调用第一模型和第二模型，对从实时视频流中提取的视频序列进行检测，分别获取吸烟行为第一相似度、第二相似度；

根据第一相似度、第二相似度及设定的对应权重，计算总体的静态相似度；

根据总体的静态相似度，计算得到吸烟行为时间间隔数据，调用第三模型，获取动态相似度；

根据静态相似度、动态相似度计算总相似度，采用计算得到的总相似度判断是否存在吸烟行为。

2.根据权利要求1所述的开放空间的吸烟行为识别方法，其特征在于，所述第一相似度为P1，所述第二相似度为P2，所述总体的静态相似度P通过如下公式计算：

P＝P1*W1+P2*W2

其中，第一相似度P1的权重为W1，第二相似度P2的权重为W2。

3.根据权利要求2所述的开放空间的吸烟行为识别方法，其特征在于，所述第一相似度P1的权重W1大于第二相似度P2的权重W2。

4.根据权利要求1所述的开放空间的吸烟行为识别方法，其特征在于，所述总体的静态相似度为P，所述动态相似度为Q，所述总相似度为G，所述总相似度G通过如下公式计算：

G＝P*T1+Q*T2

其中，总体的静态相似度P对应的权重为T1，动态相似度Q对应的权重为T2。

5.根据权利要求4所述的开放空间的吸烟行为识别方法，其特征在于，所述总体的静态相似度P对应的权重T1大于动态相似度Q对应的权重T2。

6.根据权利要求1所述的开放空间的吸烟行为识别方法，其特征在于，所述根据总体的静态相似度，计算得到吸烟行为时间间隔数据，包括：

当静态相似度大于设定的阈值时，判断为疑似吸烟行为；

当通过静态相似度发现第一次疑似吸烟行为时，记录发生的时间；

在之后再次判断到疑似吸烟行为时，根据第一次疑似吸烟行为图片出现的时间进行时间间隔的计算，从而获取吸烟行为时间间隔数据。