[发明专利]矿产资源覆盖区、深部矿床勘查预测方法及系统有效
申请号: | 201810482267.7 | 申请日: | 2018-05-18 |
公开(公告)号: | CN108960429B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 梁元;柳炳利;罗德江;魏友华;刘斌;郭科 | 申请(专利权)人: | 成都理工大学 |
主分类号: | G06N5/04 | 分类号: | G06N5/04;G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 610000 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开一种矿产资源覆盖区、深部矿床勘查预测方法及系统。所述勘查预测方法通过对地质数据建立贝叶斯混合同化模型,生成具有时间一致性、空间一致性和物理一致性的各种地表状态数据,再采用贝叶斯推断的方法,找出地质异常,进而在地质异常推断的基础上,对矿产资源覆盖区、隐藏矿床、深部矿产进行圈靶;根据圈靶结果进行矿产资源覆盖区、隐藏矿床、深部矿床进行预测。采用本发明的方法或系统,能够对矿产资源覆盖区、深部矿床进行有效的评估和验证。 | ||
搜索关键词: | 矿产资源 覆盖 矿床 勘查 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种矿产资源覆盖区、深部矿床勘查预测方法,其特征在于,所述勘查预测方法包括:获取地质数据、地球物理数据和地球化学数据;根据所述地质数据建立贝叶斯同化过程模型;根据所述地球物理数据和所述地球化学数据建立贝叶斯同化数据模型;根据所述贝叶斯同化过程模型和所述贝叶斯同化数据模型建立贝叶斯混合同化模型;对所述贝叶斯混合同化模型进行贝叶斯推断,得到异常推断结果;根据所述异常推断结果,对矿产资源覆盖区、隐藏矿床进行圈靶,得到靶区;对所述靶区进行预测,得到勘查预测结果。
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