[发明专利]一种降低神经网络所需功耗的方法和设备在审
| 申请号： | 201810474024.9 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108764469A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 司玉景;李全忠;何国涛;蒲瑶 | 申请（专利权）人： | 普强信息技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06F1/32 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种降低神经网络所需功耗的方法和设备。其中，方法包括：对于待输入至神经网络中的特征向量序列的每一帧，若判断获知该帧为关键帧，则将该帧输入至神经网络中，获得神经网络的输出，作为该帧对应的输出；若判断获知该帧为过渡帧，则将该帧之前最近的关键帧对应的输出作为该帧对应的输出。本发明实施例提供的一种降低神经网络所需功耗的方法和设备，通过跳帧的方式对待输入至神经网络中的特征向量序列进行处理，降低了神经网络对CPU的平均使用率，能大幅度提高计算神经网络的效率并大幅度降低神经网络所需功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 功耗 方法和设备 输出 特征向量序列 关键帧 获知 计算神经网络 使用率 跳帧 | ||
【主权项】：
1.一种降低神经网络所需功耗的方法，其特征在于，包括：对于待输入至神经网络中的特征向量序列的每一帧，若判断获知该帧为关键帧，则将该帧输入至神经网络中，获得神经网络的输出，作为该帧对应的输出；若判断获知该帧为过渡帧，则将该帧之前最近的关键帧对应的输出作为该帧对应的输出。
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