[发明专利]对象识别方法和装置及存储介质有效
| 申请号： | 201810456463.7 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110163834B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王睿;孙星;郭晓威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 江舟;刘晓燕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对象识别方法和装置及存储介质。其中，该方法包括：对目标图像进行预处理，得到预处理图像，其中，预处理图像包含待检测对象的目标部位的三维图像信息；使用目标数据模型对三维图像信息进行处理，得到待检测对象的目标部位中的目标对象出现异常的目标概率；根据目标概率确定待检测对象的目标部位的识别结果，其中，识别结果用于指示待检测对象的目标部位出现异常的概率。本发明解决了由于现有的对象识别方式依赖于图像块切分的合理性导致的容易产生误识别的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：对目标图像进行预处理，得到预处理图像，其中，所述预处理图像包含待检测对象的目标部位的三维图像信息；使用目标数据模型对所述三维图像信息进行处理，得到所述待检测对象的所述目标部位的目标对象出现异常的目标概率，其中，所述目标数据模型为使用多组数据对卷积神经网络进行训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：样本对象的所述目标部位的三维图像信息和用于指示所述样本对象的所述目标部位中的所述目标对象是否出现异常的指示信息，其中，所述样本对象的所述目标部位的三维图像信息至少用于表示所述样本对象的所述目标部位中的所述目标对象；根据所述目标概率确定所述待检测对象的所述目标部位的识别结果，其中，所述识别结果用于指示所述待检测对象的所述目标部位出现异常的概率。
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