[发明专利]神经网络数据压缩及其相关计算方法和装置在审
| 申请号： | 201810456429.X | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110490310A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 于谦;方绍峡;王俊斌;隋凌志;单羿 | 申请（专利权）人： | 北京深鉴智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11452 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 张阳<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种神经网络数据压缩及其相关计算方法和装置。所述数据压缩方法包括：获取经定点化的神经网络模型；以及使用两个或以上数字的组合代替所述神经网络模型计算中连续出现的特定数字。由此，针对经量化神经网络计算中大量连续出现相同数字的这一固有属性，可以通过固定的数字组合进行代替，从而便捷简单地实现数据高度压缩的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 数据压缩 神经网络计算 方法和装置 高度压缩 固有属性 神经网络 数字组合 固定的 量化 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络数据压缩方法，包括：/n获取经定点化的神经网络模型；以及/n使用两个或以上数字的组合代替所述神经网络模型计算中连续出现的特定数字。/n
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