[发明专利]一种基于卷积神经网络的屏幕渲染文本识别方法在审
| 申请号： | 201810446940.1 | 申请日： | 2018-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108710882A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 徐新;周军;穆楠 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/38;G06F17/28;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 刘艳艳 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的屏幕渲染文本识别方法，包括如下步骤：对屏幕渲染图像进行二值化；从二值化图像中检测出文本块；对检测得到的文本块进行组合，组成文本行；从文本行中提取出单个字符；对提取出的单个字符中误分割的字符进行校正；采用卷积神经网络对单个字符进行识别。本发明首次将卷积神经网络引入屏幕渲染识别技术领域，通过本发明的方法提高了传统文字识别方法在屏幕渲染图像上的鲁棒性，能够高效的获得更加准确的文字识别结果，尤其解决了在屏幕渲染图像上中文字符识别存在的速度和效果都非常不理想的技术问题，同时针对屏幕渲染图像中的小字体、低分辨率的情况提出了一种从检测到识别的一体化解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 屏幕 卷积神经网络 渲染图像 单个字符 文本识别 渲染 文本块 文本行 检测 二值化图像 传统文字 低分辨率 文字识别 中文字符 二值化 鲁棒性 小字体 校正 一体化 分割 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的屏幕渲染文本识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对屏幕渲染图像进行二值化；(2)从二值化图像中检测出文本块；(3)对检测得到的文本块进行组合，组成文本行；(4)从文本行中提取出单个字符；(5)对提取出的单个字符中误分割的字符进行校正；(6)采用卷积神经网络对单个字符进行识别。
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