[发明专利]一种基于基底神经节的电机故障诊断方法有效
| 申请号： | 201810432949.7 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108805289B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 吴益飞;高熠;关妍;陈庆伟;郭健;陈鑫;范成旺;周唯;季周历;张翠艳 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于基底神经节的电机故障诊断方法。首先，在电机运行的历史数据中提取故障特征值，输入基底神经节中，经过基底神经节中核团的相互作用输出当前最符合的故障类型，完成电机故障的离线学习。然后，将实时电机运行数据进行预处理后输入学习后的基底神经节模型中，实现电机故障的在线诊断。本发明针对电机运行过程中的故障问题，实现了电机的在线自主故障诊断，提高了电机伺服系统的容错能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 基底神经节 电机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于基底神经节的电机故障诊断方法，其特征在于，从电机运行的历史数据中提取故障特征值，并将其输入基底神经节中，经过基底神经节中核团的相互作用输出当前最符合的故障类型，完成电机故障的离线学习；将电机实时运行数据进行预处理后输入离线学习后的基底神经节模型中，实现电机故障的在线诊断。
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