[发明专利]一种面向对象的图像效能盲评价方法在审
| 申请号： | 201810432104.8 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108805172A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 孙斌 | 申请（专利权）人： | 重庆瑞景信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 尹丽云 |
| 地址： | 400000 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向对象的图像效能盲评价方法，该方法包括：步骤S1.采集若干图像样本构成图像样本集I，对图像样本的效能进行标注；步骤S2.利用机器学习算法训练得到图像效能推导模型；步骤S3.将测试集图像作为图像效能推导模型的输入，预测出测试像图像的效能。本发明涉及一种对面向对象的效能进行描述的方法，通过语义分析，从对图像效能的整体描述中学习对具体对象的描述模型，进而用建立的对象模型并对未知图像的整体效能进行评价。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 面向对象 图像样本 推导模型 机器学习算法 对象模型 语义分析 整体描述 整体效能 测试集 标注 采集 测试 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种面向对象的图像效能盲评价方法，其特征在于，该方法具体包括：步骤S1.采集若干图像样本构成图像样本集I，对图像样本的效能进行标注；步骤S2.利用机器学习算法训练得到图像效能推导模型；步骤S3.将测试集图像作为图像效能推导模型的输入，预测出测试像图像的效能。
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