[发明专利]基于块结构自适应压缩采样匹配追踪算法的大规模MIMO系统信道估计方法有效

专利信息
申请号: 201810426456.2 申请日: 2018-05-07
公开(公告)号: CN108599820B 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 佘黎煌;张石;庞晓睿 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04B7/0413;H04L27/26
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 姜玉蓉;李洪福
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于块结构自适应压缩采样匹配追踪算法的大规模MIMO系统信道估计方法,在单个小区基站处通过NT根天线发送导频信息,在NR个单天线用户端接收,包括以下步骤:S1、计算在每一个用户接收端收到的导频信息测量向量y,并根据大规模MIMO系统信道的稀疏一致性,对导频信息传输过程建立压缩感知数学模型,并构建感知矩阵Φ;S2、通过块结构变换得到块结构感知矩阵Ψ,并通过重构算法重构块稀疏信号g;S3、使用块结构自适应压缩采样匹配追踪算法重构稀疏信号h。本发明利用大规模MIMO系统信道的时域稀疏一致性,使用块结构自适应压缩采样匹配追踪算法重构信道冲激响应,且能在未知稀疏度时进行估计并能减少导频的使用。
搜索关键词: 基于 结构 自适应 压缩 采样 匹配 追踪 算法 大规模 mimo 系统 信道 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于块结构自适应压缩采样匹配追踪算法的大规模MIMO系统信道估计方法,在单个小区基站处通过NT根天线发送导频信息,在NR个单天线用户端接收,其特征在于包括以下步骤:S1、计算在每一个用户接收端收到的导频信息测量向量y,并根据大规模MIMO系统信道的稀疏一致性,对导频信息传输过程建立压缩感知数学模型,并构建感知矩阵Φ;S2、通过块结构变换得到块结构感知矩阵Ψ,并通过重构算法重构块稀疏信号g;S3、使用块结构自适应压缩采样匹配追踪算法重构稀疏信号h。
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