[发明专利]一种基于频域视觉显著性分析的图像相似性计算方法有效
| 申请号： | 201810424185.7 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108805139B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 袁夏;张亚楠;岳娟 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/56 | 分类号： | G06V10/56;G06V10/46;G06V10/74;G06T7/32;G06T7/37;G06F17/14 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频域视觉显著性分析的图像相似性计算方法。该方法为：首先、将两张待比较的彩色数字图像转换为灰度图像，转换后分别进行二维离散傅里叶变换，对变换得到的幅度谱进行滤波，然后再分别进行傅里叶反变换，得到两张待比较图像的显著性图；其次、根据显著性图检测显著性前景区域和非显著性背景区域，分别计算显著性前景权重比率和非显著性背景权重比率；最后、按照定义的距离计算公式，计算待比较图像之间的距离，距离越小则图像相似度越高。本发明方法具有抗背景颜色一致能力强、计算效率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 显著 分析 图像 相似性 计算方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于频域视觉显著性分析的图像相似性计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、频域视觉显著性检测：将两张待比较的彩色数字图像转换为灰度图像，转换后分别进行二维离散傅里叶变换，对变换得到的幅度谱进行滤波，然后再分别进行傅里叶反变换，得到两张待比较图像的显著性图；步骤2、显著性前景和非显著性背景权值比率计算：根据显著性图检测显著性前景区域和非显著性背景区域，分别计算显著性前景权重比率和非显著性背景权重比率；步骤3、图像相似性计算：按照距离计算公式，计算待比较图像之间的距离，距离越小则图像相似度越高。
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