[发明专利]自动拍照方法和装置在审
申请号: | 201810420214.2 | 申请日: | 2018-05-04 |
公开(公告)号: | CN108737729A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 张弓 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提出了一种自动拍照方法和装置,其中,方法包括:根据基于深度学习训练的婴儿人脸识别模型,检测采集图像中是否存在婴儿面部区域;若检测到采集图像中存在婴儿面部区域,则根据基于深度学习训练的婴儿表情识别模型检测婴儿面部的实时表情;若比较获知实时表情属于预设的抓拍数据库中存储的样本表情类别,则拍摄与实时表情对应的婴儿面部图片。由此,实现了对婴儿有趣面部图像的自动拍照,在保证拍照满意度的同时提高了拍照效率,解决了现有技术中,因为婴儿难以配合拍照而需要用户长期保持高度主注意力并手动抓拍,导致抓拍难度较大以及拍照效率较低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 婴儿面部 自动拍照 婴儿 抓拍 方法和装置 采集图像 拍照效率 学习训练 表情 拍照 表情类别 表情识别 面部图像 模型检测 人脸识别 满意度 检测 获知 预设 注意力 样本 数据库 存储 拍摄 申请 配合 保证 图片 | ||
【主权项】:
1.一种自动拍照方法,其特征在于,包括以下步骤:根据基于深度学习训练的婴儿人脸识别模型,检测采集图像中是否存在婴儿面部区域;若检测到所述采集图像中存在所述婴儿面部区域,则根据基于深度学习训练的婴儿表情识别模型检测所述婴儿面部的实时表情;若比较获知所述实时表情属于预设的抓拍数据库中存储的样本表情类别,则拍摄与所述实时表情对应的婴儿面部图片。
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