[发明专利]一种高斯加权的局部二值模式的图像编码方法在审
| 申请号： | 201810413565.0 | 申请日： | 2018-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN108596194A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 杨超;伍世虔;王欣;张俊勇;韩浩;宋运莲 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高斯加权的局部二值模式的图像编码方法，首先任取一幅图像I，以图像I上一个像素点为中心，在周围取它的邻域作为一个大小为5*5的块；然后求取块中所有灰度值的均值，块中的各灰度值与均值进行比较，大于或等于的取1，小于的取0，构成一个块的局部二值模式；最后采用一个大小为5*5的高斯函数作为权值，对该块的局部二值模式进行加权得到最后该块的编码结果。本发明可改进原有LBP的加权方法，使得在噪声影响下能够减小变化，提取图像的特征，用于识别，例如人脸识别、纹理识别。 | ||
| 搜索关键词： | 二值模式 加权 图像编码 高斯 灰度 图像 编码结果 高斯函数 人脸识别 提取图像 纹理识别 噪声影响 像素点 减小 邻域 改进 | ||
【主权项】：
1.一种高斯加权的局部二值模式的图像编码方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：任取一幅图像I，以图像I上一个像素点为中心，在周围取它的邻域作为一个大小为N*N的块，N为正整数；步骤2：求取块中所有灰度值的均值，块中的各灰度值与均值进行比较，大于或等于的取1，小于的取0，构成一个块的局部二值模式；步骤3：采用一个大小为N*N的高斯函数作为权值，对该块的局部二值模式进行加权得到最后该块的编码结果；步骤4：将图像上每个像素点作为中心像素，重复步骤1、2、3，直到得到整幅图像的特征。
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