[发明专利]一种身份验证方法及终端在审
申请号: | 201810402939.9 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN108664909A | 公开(公告)日: | 2018-10-16 |
发明(设计)人: | 刘小东;王凯丰;蒋杰 | 申请(专利权)人: | 上海爱优威软件开发有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04L29/06;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201203 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请涉及智能终端技术领域,特别涉及一种身份验证方法及终端,应用于终端,方法包括:获取待验证的用户的目标身份图像;将目标身份图像直接输入预定的卷积神经网络模型;通过卷积神经网络模型提取出目标身份图像的目标图像特征;获取与卷积神经网络模型对应的图像特征数据库;基于图像特征数据库对目标图像特征进行验证;将目标身份图像直接输入用户图像,省去需要对原始用户图像进行的复杂的图像预处理,保持用户图像的特征不变,在卷积神经网络完成训练的过程直接提取用户图像的特征信息,并再根据提取的特征信息进行验证,使得身份验证更加准确,且验证流程更加简易和快速;提高了终端的智能化水平。 | ||
搜索关键词: | 卷积神经网络 目标身份 图像 身份验证 用户图像 验证 终端 图像特征数据库 目标图像特征 特征信息 图像预处理 模型提取 原始用户 直接提取 智能终端 智能化 简易 申请 应用 | ||
【主权项】:
1.一种身份验证方法,其特征在于,应用于终端,所述方法包括:获取待验证的用户的目标身份图像;将所述目标身份图像直接输入预定的卷积神经网络模型;通过所述卷积神经网络模型提取出所述目标身份图像的目标图像特征;获取与所述卷积神经网络模型对应的包含有至少一组图像特征的图像特征数据库;基于图像特征数据库对所述目标图像特征进行验证。
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