[发明专利]一种金融电子资源预测模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 201810398234.4 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108596393A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 李燕伟;王甲樑;夏耘海;段立新 | 申请（专利权）人： | 国信优易数据有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 魏彦 |
| 地址： | 100070 北京市丰台*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种金融电子资源预测模型的训练方法和装置，该方法包括：基于金融电子资源的发行方的历史媒体数据，确定所述金融电子资源的媒体属性特征；基于所述金融电子资源的历史交易数据，确定所述金融电子资源的交易属性特征；对所述媒体属性特征和所述交易属性特征进行筛选处理，得到影响金融电子资源波动的关键特征；将所述关键特征作为自变量，将表征所述金融电子资源波动情况的波动特征作为因变量，构建至少两个预设模型并进行训练；基于所述至少两个预设模型得到的预测结果，采用预设模型融合方法对所述两个预设模型进行融合处理，得到金融电子资源预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 金融电子 预设 资源预测 方法和装置 关键特征 交易属性 媒体属性 自变量 历史交易数据 波动特征 媒体数据 模型融合 融合处理 预测结果 发行方 因变量 构建 筛选 申请 | ||
【主权项】：
1.一种金融电子资源预测模型的训练方法，其特征在于，该方法包括：基于金融电子资源的发行方的历史媒体数据，确定所述金融电子资源的媒体属性特征；基于所述金融电子资源的历史交易数据，确定所述金融电子资源的交易属性特征；对所述媒体属性特征和所述交易属性特征进行筛选处理，得到影响金融电子资源波动的关键特征；将所述关键特征作为自变量，将表征所述金融电子资源波动情况的波动特征作为因变量，构建至少两个预设模型并进行训练；基于所述至少两个预设模型得到的预测结果，采用预设模型融合方法对所述两个预设模型进行融合处理，得到金融电子资源预测模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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