[发明专利]基于多特征参数的门级硬件木马检测方法有效
| 申请号： | 201810389087.4 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN110414277B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 冯建华;薛周鹏;叶红飞 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F21/76 | 分类号： | G06F21/76 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 张肖琪 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多特征参数的门级硬件木马检测方法，该方法主要包含两个部分：特征参数提取和数据处理。具体指在检测过程中提取门级网表的跳变概率、相关性、可控制性与可观察性这些特征参数，跳变概率反映电路节点的活跃程度，相关性反映节点之间的关联程度，可控制性与可观察性表明对节点控制与观察的难易程度。然后，根据不同参数特性设计不同的算法对正常节点和木马节点进行区分。该方法可提高门级网表硬件木马检测效果，通过多个特征参数反映电路中所有节点的情况，降低了在芯片设计阶段设计公司使用第三方提供的IP核引入恶意修改电路的硬件木马的可能性，因此能够普遍应用于门级硬件木马检测，具有较强的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 参数 硬件 木马 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多特征参数门级硬件木马检测方法，包括多特征参数提取和对多个特征参数的数据处理，其特征在于：在设计过程中，在门级对硬件木马进行检测，首先提取多个特征参数，使用测试激励对门级电路进行仿真，并记录仿真结果，根据仿真结果计算出跳变概率与相关性，此外，使用SCOAP算法计算可控制性与可观察性，当完成所有特征参数的提取后，对所有的特征参数进行数据处理，区分电路正常节点和木马节点。
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