[发明专利]超分辨率图像重构方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201810388108.0 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108596833A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 向文;张灵;陈云华 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春水;唐京桥 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种超分辨率图像重构方法、装置、设备及可读存储介质，具体地超分辨率图像重构方法通过获取预置高分辨率图像，并对预置高分辨率图像进行处理得到对应的低分辨率图像；将预置高分辨率图像与低分辨率图像与写入了激活函数的卷积神经网络进行神经网络模型训练，得到卷积神经网络模型；将待重建的人脸区域图像作为待重建字典，与输入了预置外部训练样本字典的卷积神经网络模型得到的卷积神经网络模型参数进行超分辨率人脸图像的重构处理，解决了目前基于人脸图像的超分辨率算法，在图像降质严重的情况下，重构效果并不理想，导致图像清晰度不足的技术问题的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 预置 超分辨率图像重构 高分辨率图像 低分辨率图像 可读存储介质 人脸图像 重构 字典 超分辨率算法 人脸区域图像 神经网络模型 超分辨率 激活函数 模型参数 图像降质 训练样本 重建 写入 图像 外部 申请 | ||
【主权项】：
1.一种超分辨率人脸图像重构方法，其特征在于，包括：获取预置高分辨率图像，并对所述预置高分辨率图像进行处理得到对应的低分辨率图像；将所述预置高分辨率图像与所述低分辨率图像与写入了激活函数的卷积神经网络进行神经网络模型训练，得到卷积神经网络模型；将待重建的人脸区域图像作为待重建字典，与输入了预置外部训练样本字典的所述卷积神经网络模型得到的卷积神经网络模型参数进行超分辨率人脸图像的重构处理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810388108.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
