[发明专利]被扫描人状态的监控方法、监控设备和医学影像扫描设备在审
申请号: | 201810385030.7 | 申请日: | 2018-04-26 |
公开(公告)号: | CN110414296A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 张记霞;章谦一;陆静;田毅;赵宇凡 | 申请(专利权)人: | 上海西门子医疗器械有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;A61B6/03;A61B5/055 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201318 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 医学影像扫描过程中被扫描人状态的监控方法,其包括:拍摄被扫描人的面部图像,从面部图像提取人脸区域图片,通过表情识别模块判断人脸区域图片中的表情是否为痛苦表情,若判断为痛苦表情则发出一报警信号。表情识别模块通过以下步骤建立:通过卷积人工神经网络建立面部识别模块,面部识别模块可以根据人脸区域图片中的面部特征实现面部识别。建立训练样本库,将标记有痛苦表情特征的样本面部图片及标记有正常表情特征的样本面部图片收入训练样本库。面部识别模块基于训练样本库完成迁移学习以建立表情识别模块。上述监控方法能够帮助监控被扫描人的状态,并在被扫描人出现不适时能够及时发现并通知操作人员注意。 | ||
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【主权项】:
1.医学影像扫描过程中被扫描人状态的监控方法,其特征在于,其包括以下步骤:拍摄所述被扫描人的面部图像,从所述面部图像提取人脸区域图片,通过一表情识别模块判断所述人脸区域图片中的表情是否为痛苦表情,若判断为痛苦表情,则发出一报警信号;其中,所述表情识别模块通过以下步骤建立:通过卷积人工神经网络建立面部识别模块,所述面部识别模块可以根据人脸区域图片中的面部特征实现面部识别,建立训练样本库,将标记有痛苦表情特征的样本面部图片及标记有正常表情特征的样本面部图片收入所述训练样本库,所述面部识别模块基于所述训练样本库完成迁移学习以建立所述表情识别模块。
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