[发明专利]基于复杂气象大数据的户外通信设施故障预测分析方法

摘要

本发明涉及一种基于复杂气象大数据的户外通信设施故障预测分析方法，针对通信服务运营商网络中心的户外设施或站点故障告警事件具有离散型、实时性等特点，难以提前预测恶劣气候带来的故障影响，通过对目标地理范围实施区域细分，提取区域内通信设施的全部历史故障信息，随机提取区域内通信设施的部分非故障运行信息，将故障与非故障信息整合之后从网络数据源获取对应的复杂气象指标数据，据此建立针对目标区域的基于支持向量机的通信设施故障预测模型；本发明能够较为精准的完成针对某一区域的通信设施故障发生预测，为通信网络管理者保障更为充分的应急准备。

主权项

1.一种基于复杂气象大数据的通信设施故障预测分析方法，其特征是：包括下述步骤：1)在已有行政区划分的基础上，对目标地理范围实施更进一步的区域细分，将分解后的第i个区域记为RGNi；2)针对既定第i区域内通信设施的故障信息收集和提取，将故障记录集合记为INFO‑CFi；3)针对既定第i区域内通信设施的非故障信息提取，将非故障记录集合记为INFO‑CNi；4)获取INFO‑CFi和INFO‑CNi中事件对应的多维气象样本，记为SP‑WTi；5)利用多维气象样本集{SP‑WT1,SP‑WT2,...,SP‑WTn}，建立基于复杂气象大数据的通信设施故障预测模型；6)依据通信设施故障预测模型，对某一区域的通信设施实施复杂气候条件下的故障预测。