[发明专利]物品类别识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810373843.4 | 申请日： | 2018-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN108647588A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 廖伟权;余卫宇;尚伟艺;田寨兴 | 申请（专利权）人： | 广州绿怡信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晓庆 |
| 地址： | 510640 广东省广州市天河*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种物品类别识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括获取待识别物品图像，并提取所述待识别物品图像的边缘掩膜信；根据所述边缘掩膜信息，对所述待识别物品图像进行裁剪处理，根据所述裁剪处理后的待识别物品图像和预设的物品类别识别模型，识别所述待识别物品图像的类别，并输出识别结果，所述预设的物品类别识别模型为通过对训练样本图像进行训练和迁移学习得到的模型，通过经过预训练与迁移学习得到的物品类别识别模型，提高了对物品准确度的控制要求，使用物品类别识别模型对待识别物品图像进行识别，可以准确获取物品识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 物品类别 物品图像 计算机设备 边缘掩膜 裁剪处理 存储介质 预设 迁移 训练样本图像 控制要求 输出识别 物品识别 准确度 学习 申请 | ||
【主权项】：
1.一种物品类别识别方法，其特征在于，包括：获取待识别物品图像，并提取所述待识别物品图像的边缘掩膜信息；根据所述边缘掩膜信息，对所述待识别物品图像进行裁剪处理；根据所述裁剪处理后的待识别物品图像和预设的物品类别识别模型，识别所述待识别物品图像的类别，并输出识别结果，所述预设的物品类别识别模型为通过对训练样本图像进行训练和迁移学习得到的模型。
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