[发明专利]一种基于生成对抗网络的轨迹数据分类方法有效
| 申请号： | 201810372762.2 | 申请日： | 2018-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN108564129B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 周帆;殷睿阳;钟婷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的轨迹数据分类方法，首先将真实轨迹数据输入生成对抗网络，使生成对抗网络训练至生成器生成与真实轨迹数据分布相同的仿真轨迹数据；然后利用生成对抗网络的生成器生成若干组仿真轨迹数据；最好对生成的若干组仿真轨迹数据与真实轨迹数据一起进行分类处理，得到轨迹用户映射。本发明通过生成对抗网络可以模拟真实轨迹数据的分布，以生成的仿真轨迹数据和真实轨迹数据一起作为轨迹数据分类的数据源，对轨迹数据进行分类，可以有效解决数据稀疏问题，避免稀疏轨迹数据对轨迹数据分类产生的负面影响；由于稀疏轨迹数据也存在相应的轨迹用户映射，因此能够实现对稀疏轨迹数据分类有助于提高数据分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 轨迹 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗网络的轨迹数据分类方法，其特征在于包括以下步骤：S1，将真实轨迹数据输入生成对抗网络，使生成对抗网络训练至生成器生成与真实轨迹数据同分布的仿真轨迹数据；S2，利用生成对抗网络的生成器生成若干组仿真轨迹数据；S3，对生成的若干组仿真轨迹数据与真实轨迹数据一起进行分类处理，得到轨迹用户映射。
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