[发明专利]一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统在审
| 申请号： | 201810367193.2 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108776106A | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 李鑫星;杨菡;郑永军;张琛驰;王红说;冀际安;刘恒一;肖颖欣;刘建树;曾妍 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统，监测方法包括：获取代表样方内的作物覆盖度，所述代表样方内的作物覆盖度随所述代表样方大小的变化曲线接近水平；基于叶面积指数反演模型，获取叶面积指数与作物覆盖度的关系，并基于所述叶面积指数与作物覆盖度的关系，对所述作物的长势进行监测。本发明提供的一种基于无人机低空遥感的作物长势监测方法及系统，通过设置基于叶面积指数与作物覆盖度的关系，对作物的长势进行监测，规避了天气、空间分辨率和时间分辨率的影响，能够对大面积作物进行准确的生长状态监测。 | ||
| 搜索关键词： | 作物覆盖度 叶面积指数 监测 低空遥感 作物长势 空间分辨率 时间分辨率 变化曲线 反演模型 生长状态 天气 | ||
【主权项】：
1.一种基于无人低空遥感的作物长势监测方法，其特征在于，包括：获取代表样方内的作物覆盖度，所述代表样方内的作物覆盖度随所述代表样方大小的变化曲线接近水平；基于叶面积指数反演模型，获取叶面积指数与作物覆盖度的关系，并基于所述叶面积指数与作物覆盖度的关系，对所述作物的长势进行监测。
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