[发明专利]一种图像清晰度匹配方法和系统

摘要

本发明公开了一种图像清晰度匹配方法，包括：获取两张人脸图像，使用多个清晰度评价算法对这两张人脸图像进行计算，以分别得到两张人脸图像的清晰度值集合，根据得到的两张人脸图像的清晰度值集合获取两张人脸图像的清晰度差值向量，将获得的两张人脸图像的清晰度差值向量输入训练好的分类模型中，以获得该清晰度差值向量对应的模糊算法，根据得到的模糊算法对两张人脸图像中清晰度值较高的一张人脸图像进行处理。本发明通过在图像清晰度评价算法的引导下，采用分类模型自动选择合适的模糊算法，并对清晰度高的图像进行处理，从而解决现有图像拼接过程中由于待拼接图像清晰度存在较大差异造成拼接效果差的技术问题。

主权项

1.一种图像清晰度匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取两张人脸图像，使用多个清晰度评价算法对这两张人脸图像进行计算，以分别得到两张人脸图像的清晰度值集合SP＝(S1，P，S2，P，...，Sn，P)和SQ＝(S1，Q，S2，Q，...，Sn，Q)，其中P表示一张图像，Q表示另外一张图像，n表示使用的清晰度评价算法的数量，Sn，P表示使用第n种清晰度评价算法计算得到的人脸图像P的清晰度值，Sn，Q表示使用第n种清晰度评价算法计算得到的人脸图像Q的清晰度值。(2)根据步骤(1)中得到的两张人脸图像的清晰度值集合获取两张人脸图像的清晰度差值向量，其由以下等式表示：其中SDP，Q表示两张人脸图像的清晰度差值向量。(3)将步骤(2)中获得的两张人脸图像的清晰度差值向量输入训练好的分类模型中，以获得该清晰度差值向量对应的模糊算法；(4)根据步骤(3)得到的模糊算法对两张人脸图像中清晰度值较高的一张人脸图像进行处理。