[发明专利]自更新的反欺诈方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810345256.4 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108806695A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 郑斯奇;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/02;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/45;H04L29/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请中提供了一种自更新的反欺诈方法、装置、计算机设备和存储介质，黑名单声纹库中加入新的欺诈语音数据时，基于所述黑名单声纹库中的欺诈语音数据重新训练声纹训练模型的训练参数，得到更新后的声纹训练模型；接收第一语音数据，并通过更新后的所述声纹训练模型计算第一语音数据与黑名单声纹库中的欺诈语音数据的相似度分值；若所述相似度分值高于设定的相似度阈值，则判定所述第一语音数据为欺诈语音数据黑名单声纹库中加入新的欺诈语音数据时，针对所有欺诈语音数据重新训练声纹训练模型的训练参数，得到更新后的声纹训练模型；不断更新声纹训练模型，以更好的适应语音反欺诈，提升反欺诈准确性，克服误报的缺陷，同时提升检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 语音数据 欺诈 声纹训练 声纹 相似度 计算机设备 存储介质 训练参数 更新 自更新 模型计算 误报 判定 语音 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种自更新的反欺诈方法，其特征在于，包括以下步骤：黑名单声纹库中加入新的欺诈语音数据时，基于所述黑名单声纹库中的欺诈语音数据重新训练声纹训练模型的训练参数，得到更新后的声纹训练模型；接收第一语音数据，并通过更新后的所述声纹训练模型计算所述第一语音数据与黑名单声纹库中的欺诈语音数据的相似度分值；若所述相似度分值高于设定的相似度阈值，则判定所述第一语音数据为欺诈语音数据。
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