[发明专利]基于用户评论的深度情感分析和多源推荐视图融合的混合推荐方法有效
| 申请号： | 201810342484.6 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108573411B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 张宜浩;朱小飞;徐传运;董世都 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F40/289;G06F40/253;G06F16/35;G06F16/9536;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 路宁 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于用户评论的深度情感分析和多源推荐视图融合的混合推荐方法，包括如下步骤：S1，通过挖掘用户评论的情感倾向，实现基于用户综合评分的协同过滤推荐模型；S2，利用词向量和卷积神经网络实现对物品内容信息进行相似度计算；S3，利用协同训练的策略实现对多源推荐视图的融合，构建混合推荐模型。为利用用户评论等短文本信息挖掘情感倾向，解决用户评分的真实性问题提供解决方案；为解决对物品内容短文本描述的理解，多个视图的推荐模型的融合提供理论基础和技术手段。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 评论 深度 情感 分析 推荐 视图 融合 混合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户评论的深度情感分析和多源推荐视图融合的混合推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，通过挖掘用户评论的情感倾向，实现基于用户综合评分的推荐模型；S2，利用词向量和卷积神经网络实现对物品内容信息进行相似度计算；S3，利用协同训练策略实现对多源推荐视图的融合，构建混合推荐模型。
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