[发明专利]一种基于图像局部对比度的自适应颜色恒常性方法

摘要

本发明公开一种基于图像局部对比度的自适应颜色恒常性方法，针对目前的颜色恒常算法，不能适用于所有数据集，灵活性较差的问题，本发明通过图像局部对比度来自适应地调节高斯差函数(Difference of Gaussian,DoG)的核函数大小和中心‑外周感受野的抑制权重来模拟大脑视觉自适应信息处理机制，高级视觉皮层V4区通过自适应的稀疏编码方式整合来自于低级视觉皮层V1区的输入信号，从而估计出场景的光源颜色；实现在不同数据集上设置相同的参数，都能取得很好的效果；并且十分高效，可以很好的估计出光源的位置和颜色，对图像进行实时颜色校正。

主权项

1.一种基于图像局部对比度的自适应颜色恒常性方法，其特征在于，包括：S1、通过计算每个像素的局部标准差来获得图像的局部对比度；S2、将原始图像分成R、G、B三个颜色通道，每一个颜色通道根据步骤S1计算得到的局部对比度选择高斯核的尺寸，进行卷积，得到V1区神经元中心感受野的响应CR；S3、将原始图像分成R、G、B三个颜色通道，每一个颜色通道与一个固定尺度的高斯核做卷积，得到V1区神经元外周感受野的响应SR；S4、整合S2计算得到的V1区神经元感受野的中心响应CR和S3计算得到的外周响应SR，得到V1区神经元的最终输出RR；S5、V4区神经元通过稀疏编码的方式对V1区神经元的输出RR进行整合得到估计的光源颜色；S6、消除光源颜色实现颜色恒常性；将原始图像中的像素除以对应光源颜色图中的像素得到校正后的无色偏图像。