[发明专利]一种店铺数据分析方法及系统

摘要

本发明公开一种店铺数据分析方法及系统。该分析方法包括：获取摄像头拍摄的视频图像，采用基于深度学习的神经网络模型检测第t帧图像中是否包括行人；如果包括行人，获得行人的参数，并对行人进行跟踪；更新经过店铺的总人数；判断行人是否进入店铺；当行人进入店铺时，更新进入店铺的总人数；获取收银系统当前的付款笔数；根据更新后的经过店铺总人数和进入店铺的总人数，获得进店转化率；根据更新后的进入店铺总人数和付款笔数，获得付款转化率；将行人的参数、进店转化率和付款转化率进行数据组合，得到店铺的数据分析结果。采用本发明的分析方法或系统，提高了行人检测效率，节省了人力物力，同时提高计算精度，减少了人为统计带来的误差。

主权项

1.一种店铺数据分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：获取摄像头拍摄的视频图像，所述视频图像包括多帧图像，所述摄像头安装于店铺的门口斜上方；对于第t帧图像，采用基于深度学习的神经网络模型检测所述第t帧图像中是否包括行人，得到第一检测结果；当所述第一检测结果表示所述第t帧图像中包括行人时，获得所述行人的参数；所述行人的参数包括：个数、行人位置和特征向量；根据所述行人的参数对行人进行跟踪；更新经过店铺的总人数；判断所述行人是否进入店铺，得到第二判断结果；当所述第二判断结果表示所述行人进入店铺时，更新进入店铺的总人数；获取收银系统当前的付款笔数；根据更新后的经过店铺的总人数和更新后的进入店铺的总人数，获得进店转化率；根据所述更新后的进入店铺的总人数和所述付款笔数，获得付款转化率；将所述行人的参数、所述进店转化率和所述付款转化率进行数据组合，得到所述店铺的数据分析结果。