[发明专利]一种基于视频监控的跌倒检测方法

摘要

本发明涉及一种基于视频监控的跌倒检测方法，属于数字图像处理和模式识别领域。该方法包括：人体目标提取阶段：采用三帧差法和高斯混合背景建模相结合来提取视频中的人体目标前景，有效去除图像中的高频噪声、阴影，准确地提取检测目标；跌倒检测阶段：提取的人体目标轮廓的质心、宽高比和Hu矩特征融合，利用支持向量机算法判别跌倒行为和非跌倒行为。本发明通过摄像头采集图像进行检测，相较于通过穿戴设备传感器和物联网信息采集信息做出判断，更加方便，具有非强制性。并且，对图像进行处理和模式识别不仅具有实时性强，准确度高的特点，也不会影响正常的生活。

主权项

1.一种基于视频监控的跌倒检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：人体目标提取阶段：采用三帧差法和高斯混合背景建模相结合来提取视频中的人体目标前景，有效去除图像中的高频噪声、阴影，准确地提取检测目标；S2：跌倒检测阶段：提取的人体目标轮廓的质心、宽高比和Hu矩特征融合，利用支持向量机算法判别跌倒行为和非跌倒行为。