[发明专利]一种非稳态随机机会网络特征值滤波方法有效
| 申请号： | 201810338004.9 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN108566178B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 颜昕;崔利坤 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | H03H17/02 | 分类号： | H03H17/02;H04L12/24 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非稳态随机机会网络特征值滤波方法，首先获取不稳定状态下的特征值信号，判断获取的不稳定状态下特征值信号是否为混沌信号；然后针对特征值信号的特性，采用扩展卡尔曼滤波算法进行特征值滤波。本发明在基于扩展卡尔曼滤波进行特征值滤波过程中，依据扩展卡尔曼滤波算法特性，通过对滤波结果的分析，验证滤波方式符合滤波精度要求，解决了非稳态下随机机会网络特征值滤波方式不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 稳态 随机 机会 网络 特征值 滤波 方法 | ||
【主权项】：
1.一种非稳态随机机会网络特征值滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取不稳定状态下的特征值信号，判断获取的不稳定状态下特征值信号是否为混沌信号；步骤2：针对特征值信号的特性，采用扩展卡尔曼滤波算法进行特征值滤波。
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