[发明专利]一种混合模糊C均值聚类的苹果品种分类方法有效
| 申请号： | 201810336476.0 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN109030407B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 武小红;赵伟佳;傅海军;武斌;陈勇;戴春霞;高洪燕 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种混合模糊C均值聚类的苹果品种分类方法，采集苹果样本的近红外光谱；针对不同品种的苹果样本，用近红外光谱仪采集苹果样本的傅里叶近红外漫反射光谱信息，将光谱信息存储在计算机里；对苹果近红外光谱进行降维处理；将苹果样本近红外光谱采用主成分分析方法(PCA)进行压缩降维处理；用混合模糊C均值聚类方法对苹果品种进行分类处理，根据混合模糊C均值聚类方法得到模糊隶属度，对苹果品种进行分类。能够有效实现对苹果检测速度快，分类准确率高，不造成损坏，提高分类苹果品种分类的准确率，且采用近红外光谱技术实现无损检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 混合 模糊 均值 苹果 品种 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种混合模糊C均值聚类的苹果品种分类方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集苹果样本的近红外光谱；步骤2，对近红外光谱进行降维处理；步骤3，用混合模糊C均值聚类方法对苹果品种进行分类处理，根据得到模糊隶属度，对苹果品种进行分类。
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