[发明专利]一种基于改进混沌粒子群优化神经网络的高压断路器状态评估方法在审
| 申请号： | 201810332802.0 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108921280A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 麦荣焕;唐俊杰;李辰盟;王硕君;马留洋;邱明晋 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司江门供电局;广东工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00;G01R31/327 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510050 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进混沌粒子群优化神经网络的高压断路器状态评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1）高压断路器输入特征值与输出状态的选取；2）改进混沌粒子群优化神经网络算法参数设置；3）采用基于改进混沌粒子群优化神经网络（CPSOBP）评估高压断路器状态评估，并通过与标准神经算法(BP)、粒子群优化神经网络（PSOBP）对比，证明算法的优越性。与现有技术相比，本发明能很好地解决了高压断路器状态评价的准确性低、判断速度慢等问题，提高了高压断路器状态评价的精度及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 高压断路器状态 混沌粒子群优化 神经网络 评估 算法 改进 神经网络算法 高压断路器 粒子群优化 标准神经 参数设置 输出状态 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进混沌粒子群优化神经网络的高压断路器状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：高压断路器输入特征值与输出状态的选取；S2：改进混沌粒子群优化神经网络算法参数设置；S3：采用基于改进混沌粒子群优化神经网络(CPSOBP)评估高压断路器状态评估，并通过与标准神经算法(BP)、粒子群优化神经网络(PSOBP)对比，证明算法的优越性，输出正确的高压断路器状态。
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