[发明专利]一种基于支持向量机的稻瘟病菌孢子显微图像检测识别方法在审
| 申请号： | 201810331262.4 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108564124A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 王震;王金星;褚桂坤;王莹;张磊;刘会香;刘双喜 | 申请（专利权）人： | 山东农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/38;G06K9/46 |
| 代理公司： | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 | 代理人： | 李茜 |
| 地址： | 271018 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的稻瘟病菌孢子显微图像检测识别方法，包括如下步骤：(1)图像预处理：进行图像背景校正、中值滤波处理和图像增强处理；(2)图像分割：对预处理后的图像进行二值化操作、形态学运算和边缘检测，得到疑似稻瘟病孢子的图形轮廓；(3)支持向量机检测识别：从疑似稻瘟病孢子的图形轮廓中提取出最具代表性的形状特征参数和纹理特征参数，将所述形状特征参数和纹理特征参数作为输入向量训练支持向量机分类器模型，利用训练好的支持向量机分类器模型对稻瘟病孢子进行检测识别。本发明能实现对稻瘟病菌孢子的快速、准确识别，可为水稻稻瘟病病害的早期检测和病害程度判别提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 稻瘟病菌孢子 稻瘟病孢子 支持向量机 支持向量机分类器 形状特征参数 检测 图形轮廓 纹理特征 显微图像 病害 预处理 中值滤波处理 二值化操作 水稻稻瘟病 图像预处理 形态学运算 边缘检测 技术支持 输入向量 图像背景 图像分割 图像增强 早期检测 校正 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机的稻瘟病菌孢子显微图像检测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)图像预处理：获取稻瘟病菌显微图像，将所述稻瘟病菌显微图像转化为灰度图像，并进行图像背景校正、中值滤波处理和图像增强处理；(2)图像分割：对预处理后的图像进行二值化操作、形态学运算和边缘检测，得到疑似稻瘟病孢子的图形轮廓；(3)支持向量机检测识别：从疑似稻瘟病孢子的图形轮廓中提取出最具代表性的形状特征参数和纹理特征参数，将所述形状特征参数和纹理特征参数作为输入向量训练支持向量机分类器模型，利用训练好的支持向量机分类器模型对稻瘟病孢子进行检测识别。
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