[发明专利]画作推荐方法、画作推荐装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201810328518.6 | 申请日: | 2018-04-12 |
公开(公告)号: | CN108510373A | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
发明(设计)人: | 王国鹤;赵振功 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 郭栋梁 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种画作推荐方法、画作推荐装置、设备及存储介质。该画作推荐方法包括:采集用户行为信息,用户行为信息包括单一行为信息和组合行为信息,单一行为指用户通过操作一类智能终端所生成的行为,组合行为是指用户通过操作至少两类智能终端所生成的行为;根据用户对画作的各用户行为信息计算用户对画作的偏好值,并构建用户对画作的二维偏好矩阵;对二维偏好矩阵进行基于协同过滤的矩阵分解,输出用户对未知偏好的画作的预测偏好值,并根据预测偏好值实现画作推荐。根据本申请实施例提供的技术方案,通过引入多种用户行为,能够解决传统画作推荐方法的推荐精度低下的问题。 | ||
搜索关键词: | 偏好 用户行为信息 存储介质 偏好矩阵 推荐装置 智能终端 组合行为 二维 矩阵分解 协同过滤 行为信息 用户行为 预测 构建 申请 采集 输出 引入 | ||
【主权项】:
1.一种画作推荐方法,其特征在于,所述方法包括:采集用户行为信息,所述用户行为信息包括单一行为信息和组合行为信息,所述单一行为指用户通过操作一类智能终端所生成的行为,所述组合行为是指用户通过操作至少两类智能终端所生成的行为;根据用户对画作的各所述用户行为信息计算所述用户对所述画作的偏好值,并构建用户对画作的二维偏好矩阵;对所述二维偏好矩阵进行基于协同过滤的矩阵分解,输出用户对未知偏好的画作的预测偏好值,并根据所述预测偏好值实现画作推荐。
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