[发明专利]疾病预测方法及装置、计算机装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 201810322431.8 | 申请日： | 2018-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN108288502A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 阮晓雯;徐亮;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/00 | 分类号： | G16H50/00;G16H50/80 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 杨毅玲;何玲君 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种疾病预测方法，所述方法包括：获取疾病监测数据、天气数据和舆情数据；对所述疾病监测数据、天气数据和舆情数据进行预处理；构建多层GRU模型；对所述多层GRU模型进行训练和性能验证，得到优化后的多层GRU模型；利用所述优化后的多层GRU模型对预测时间点进行预测，得到所述预测时间点的疾病预测结果。本发明还提供一种疾病预测装置、计算机装置及可读存储介质。本发明可以实现快速高准确率的疾病预测。 | ||
| 搜索关键词： | 疾病预测 多层 可读存储介质 计算机装置 疾病监测 天气数据 时间点 预测 预处理 疾病预测结果 性能验证 准确率 构建 优化 | ||
【主权项】：
1.一种疾病预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取疾病监测数据，所述疾病监测数据是时间序列数据；获取所述疾病监测数据相关的天气数据，所述天气数据是与所述疾病监测数据对应的时间序列数据；获取所述疾病监测数据相关的舆情数据，所述舆情数据是与所述疾病监测数据对应的时间序列数据；对所述疾病监测数据、天气数据和舆情数据进行预处理；构建多层门控递归单元神经网络模型，即多层GRU模型；从预处理后的所述疾病监测数据、天气数据和舆情数据中获取训练数据和验证数据，利用所述训练数据和所述验证数据对所述多层GRU模型进行训练和性能验证，得到优化后的多层GRU模型；从预处理后的所述疾病监测数据、天气数据和舆情数据中获取预测时间点之前的疾病监测数据、天气数据和舆情数据，将所述预测时间点之前的疾病监测数据、天气数据和舆情数据输入所述优化后的多层GRU模型，得到所述预测时间点的疾病预测结果。
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