[发明专利]一种基于机器学习的二维码模糊聚类识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810321940.9 | 申请日： | 2018-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN108647550B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 胡建国;黄家诚;邓成谦 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T5/10 |
| 代理公司： | 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙) 44387 | 代理人： | 颜春艳 |
| 地址： | 510800 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的二维码模糊聚类识别方法及系统，其中，所示二维码模糊聚类识别方法包括：获取模糊二维码图像信息，对所述模糊二维码图像信息进行灰度化处理，获取灰度化后的模糊二维码图像；对灰度化后的模糊二维码图像进行光照不均匀消除处理，获取消除光照不均匀后的模糊二维码图像；对消除光照不均匀后的模糊二维码图像进行傅里叶变换处理，获取傅里叶变换处理后的模糊二维码图像；对傅里叶变换处理后的模糊二维码图像进行降噪处理，获取降噪后的模糊二维码图像；采用训练好的模糊核分类模型对降噪后的模糊二维码图像进行分类识别，获取识别结果。采用本发明实施例中，能快速识别模糊二维码图像，并且提高识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 二维码 模糊 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的二维码模糊聚类识别方法，其特征在于，所述二维码模糊聚类识别方法，包括：获取模糊二维码图像信息，对所述模糊二维码图像信息进行灰度化处理，获取灰度化后的模糊二维码图像；对灰度化后的模糊二维码图像进行光照不均匀消除处理，获取消除光照不均匀后的模糊二维码图像；对消除光照不均匀后的模糊二维码图像进行傅里叶变换处理，获取傅里叶变换处理后的模糊二维码图像；对傅里叶变换处理后的模糊二维码图像进行降噪处理，获取降噪后的模糊二维码图像；采用训练好的模糊核分类模型对降噪后的模糊二维码图像进行分类识别，获取识别结果。
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