[发明专利]一种智能车辆型号识别方法在审
| 申请号： | 201810320930.3 | 申请日： | 2018-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN108492575A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 高岩;段成德;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/015 | 分类号： | G08G1/015;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种智能车辆型号识别方法，属于城市智慧交通、图像搜索技术领域，本发明将车辆图像映射成为低维欧式空间向量，通过计算向量间欧式距离判断车辆型号。具体来讲，首先搭建深度卷积网络，使用大量三联样本训练该网络，使其具有映射相同型号汽车图片距离小于不同型号汽车图片距离的能力。本方法具有一次训练随时应用的特点，能够解决训练样本中未出现的车辆型号分类问题，大大减小了训练成本，降低了应用难度。 | ||
| 搜索关键词： | 汽车图片 智能车辆 映射 图像搜索技术 车辆图像 分类问题 空间向量 欧式距离 训练样本 样本训练 低维 减小 卷积 三联 向量 应用 网络 交通 | ||
【主权项】：
1.一种智能车辆型号识别方法，其特征在于，将车辆图像映射成为低维欧式空间向量，通过计算向量间欧式距离判断车辆型号。
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