专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]智能车辆-CN201710507442.9有效
  • 周峰 - 驭势(上海)汽车科技有限公司
  • 2017-06-28 - 2023-09-15 - B60J5/06
  • 本申请各实施例公开了一种智能车辆。所述车辆包括:至少一个滑动车门,所述滑动车门的设置使得其完全关闭时,所述车辆展示可被操控的至少一个控制面板;所述控制面板用于接收用户输入以及显示信息。本申请实施例的智能车辆通过滑动车门的完全关闭触发车辆对乘客的可操控,避免了乘客在任意时刻去尝试那些关门才能操作的功能,提高了车辆的使用效率;同时,在滑动车门完全开启时,乘客无法强制操作关门才能操作的功能,使得滑动门的操作能够实现对用户正确操作车辆流程的一个引导。
  • 智能车辆
  • [实用新型]智能车辆-CN201720767623.0有效
  • 周峰 - 驭势(上海)汽车科技有限公司
  • 2017-06-28 - 2018-04-13 - B60J5/06
  • 本申请各实施例公开了一种智能车辆。所述车辆包括至少一个滑动车门,所述滑动车门的设置使得其完全关闭时,所述车辆展示可被操控的至少一个控制面板;所述控制面板用于接收用户输入以及显示信息。本申请实施例的智能车辆通过滑动车门的完全关闭触发车辆对乘客的可操控,避免了乘客在任意时刻去尝试那些关门才能操作的功能,提高了车辆的使用效率;同时,在滑动车门完全开启时,乘客无法强制操作关门才能操作的功能,使得滑动门的操作能够实现对用户正确操作车辆流程的一个引导。
  • 智能车辆
  • [发明专利]一种基于场的智能车辆换道决策方法-CN202210878817.3在审
  • 孙棣华;赵敏;潘妍睿 - 重庆大学
  • 2022-07-25 - 2022-12-06 - G08G1/16
  • 本发明提供了一种基于场的智能车辆换道决策方法,属于智能交通信息技术领域。本发明具体包括以下步骤:1)判断智能车辆是否有换道需求,如果智能车辆有换道需求,则进入步骤2);2)根据智能车辆行驶车道和相邻车道的车流平均速度及车流密度,分别计算观测路段智能车辆行驶车道和相邻车道的场强;3)根据所述观测路段智能车辆行驶车道和相邻车道的场强,计算智能车辆行驶车道和相邻车道对智能车辆的吸引力的差值;4)根据所述观测路段智能车辆行驶车道的车流密度,计算智能车辆换道决策阈值;5)根据所述智能车辆行驶车道与相邻车道对智能车辆的吸引力差值和智能车辆换道决策阈值,判断智能车辆是否可以进行换道。
  • 一种基于智能车辆决策方法
  • [发明专利]车辆智能钥匙的控制方法、无钥匙进入及启动系统和车辆-CN201610751642.4有效
  • 黄旭 - 北京新能源汽车股份有限公司
  • 2016-08-29 - 2019-01-01 - B60Q9/00
  • 本发明提供了一种车辆智能钥匙的控制方法、无钥匙进入及启动系统和车辆,其中,车辆智能钥匙的控制方法包括:获取车辆智能钥匙是否遗落车内的结果信息;在所述结果信息指示存在车辆智能钥匙遗落在车内时,向车辆智能钥匙发送提醒指示,使得车辆智能钥匙根据所述提醒指示发出提醒。本发明提供的方案通过在有车辆智能钥匙遗落在车内时,向车辆智能钥匙发送提醒指示,使得车辆智能钥匙根据所述提醒指示发出提醒;方便用户得知有车辆智能钥匙遗落在车内,并找到遗落在车内的车辆智能钥匙,解决了现有技术中车辆智能钥匙易被落在车内不被发现的问题
  • 车辆智能钥匙控制方法进入启动系统
  • [发明专利]基于威胁估计的智能车辆路径规划方法-CN201610050880.2有效
  • 岑明;邓永生;李银国;蒋建春;冯辉宗;刘琳;冯明驰 - 重庆邮电大学
  • 2016-01-25 - 2019-03-08 - G01C21/34
  • 本发明请求保护一种基于威胁估计的智能车辆路径规划方法,涉及智能车辆决策与控制技术领域。首先确定影响智能车辆威胁评估的多种因素如外部目标特性及环境参数等,建立基于贝叶斯网络的智能车辆威胁估计模型。在智能车辆运行过程中,采集威胁因素的实时数据,根据该模型计算外部环境中的各目标对智能车辆的威胁指数;基于各目标对智能车辆的威胁指数构造各目标对智能车辆的斥力势场模型,与智能车辆行驶的终点对智能车辆的引力势场模型融合,得到智能车辆的综合势场模型,求解后得到智能车辆的路径规划。本发明通过对影响智能车辆威胁评估的多种因素的考虑,形成对智能车辆驾驶环境的更充分的认知,以规划出更为合理、有效的行驶路径。
  • 基于威胁估计智能车辆路径规划方法
  • [发明专利]一种考虑相邻车辆切入风险的智能车辆跟驰模型-CN202210978060.5在审
  • 孔慧芳;张倩;周文健;刘田阔;胡杰;张晓雪 - 合肥工业大学
  • 2022-08-15 - 2022-11-01 - B60W30/165
  • 本发明提供了一种考虑相邻车辆切入风险的智能车辆跟驰模型,属于智能驾驶领域。该智能车辆跟驰模型的建立包括以下步骤:利用车载传感器及V2X系统实时获取智能车辆状态信息及周边环境信息;构建包括切入风险场、追尾风险场和速度势能场的智能车辆的纵向势能场,并分析智能车辆在纵向势能场中受到的场力;构建智能车辆跟驰模型。与现有技术相比,本发明智能车辆跟驰模型能够同时考虑前方车辆和相邻车辆的运动状态对智能车辆跟驰行为的影响,量化智能车辆在跟驰过程承受的前方车辆带来的追尾风险和相邻车辆带来的切入风险,并以该风险确定智能车辆的跟驰行为,保证了智能车辆在跟驰过程中的安全性和舒适性。
  • 一种考虑相邻车辆切入风险智能模型
  • [发明专利]智能网联车辆动态规划方法及装置-CN202310784164.7在审
  • 闫文;褚文博;曹晓航;张锐;周明柯 - 西部科学城智能网联汽车创新中心(重庆)有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-10-03 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种智能网联车辆动态规划方法及装置,涉及智能网联技术领域,其中包括:当智能网联车辆在道路上行驶时,根据前方路口信号灯的相位和持续时间,计算智能网联车辆通过前方路口的最小绿灯通行速度;若智能网联车辆的前方存在正在行驶的非智能网联车辆,则根据智能网联车辆与非智能网联车辆之间的相对距离,预估非智能网联车辆的当前行驶速度;若当前行驶速度大于或者等于最小绿灯通行速度,则根据最小绿灯通行速度,引导智能网联车辆在非智能网联车辆后方跟驰;若当前行驶速度小于最小绿灯通行速度,则预估智能网联车辆的减速度;根据减速度,引导智能网联车辆进行滑行减速或者制动减速。本申请能够对智能网联车辆进行动态规划。
  • 智能车辆动态规划方法装置
  • [发明专利]智能设备在车辆中应用的方法、车辆和云平台-CN202310349521.7在审
  • 曾庆生 - 长城汽车股份有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-08-04 - H04L67/125
  • 本申请提供了一种智能设备在车辆中应用的方法、车辆和云平台,该方法包括:车载终端响应于智能设备发送的连接请求,对智能设备进行身份验证;在智能设备身份验证通过的情况下,向智能设备开放智能设备对应的车辆控制接口;通过车辆控制接口控制智能设备实现对应的车辆功能。该方法能够在车辆中需要应用智能设备时,在智能设备身份验证通过的情况下,将车辆控制接口开放给智能设备,使得车辆用户可以在车载终端上基于车辆控制接口实现对智能设备的控制,从而达到了智能设备和车辆融合的效果。
  • 智能设备车辆应用方法平台
  • [发明专利]一种智能驾驶车辆横向控制方法及系统-CN202011085825.X有效
  • 肖山;黄杰;汪赵强 - 北京信息职业技术学院
  • 2020-10-12 - 2021-08-10 - B60W30/18
  • 本发明公开了一种智能驾驶车辆横向控制方法及系统,其技术方案要点是:包括以下步骤:S1、中心基站将智能驾驶车辆自身的信息实时传递给周围车辆,中心基站将周围车辆的信息实时传递给智能驾驶车辆;S2、所述智能驾驶车辆将预先规划的车辆运动轨迹信息传送给中心基站;S3、所述智能驾驶车辆接收中心基站发出的周边路况的感知信息,智能驾驶车辆接收周围车辆中驾驶员对车辆进行控制的动作信息;S4、所述智能驾驶车辆根据接收的感知信息和动作信息确定智能驾驶车辆的自动驾驶层级;S5、所述智能驾驶车辆通过车辆监测模块监测自动驾驶车辆周围目标;本发明能够充分提高无人智能驾驶车辆变道时的安全性,实现超安全横向控制。
  • 一种智能驾驶车辆横向控制方法系统
  • [发明专利]融合空间和动力学特性的智能车辆安全驾驶包络重构方法-CN201610910181.0有效
  • 何友国;袁朝春;陈龙;江浩斌;蔡英凤;王海 - 江苏大学
  • 2016-10-19 - 2018-11-06 - B60W30/095
  • 本发明公开了融合空间和动力学特性的智能车辆安全驾驶包络重构方法,从模拟真实驾驶员对前向行驶区域潜在碰撞风险进行预估的行为出发,将前向车辆驾驶行为预测结果引入到智能车辆的环境感知环节,基于前向车辆驾驶行为预测结果,融合空间特性和动力学特性对智能车辆的安全驾驶包络进行重构(安全环境包络重构和稳定控制包络重构),提高智能车辆的安全性和稳定性。首先,基于前向车辆驾驶行为预测结果对智能车辆与前向车辆的横向间距、纵向间距进行修正,实现智能车辆安全环境包络重构,提高智能车辆安全性。然后,基于重构的安全环境包络,结合智能车辆动力学模型,对智能车辆的稳定控制包络进行重构,提高智能车辆稳定性。
  • 融合空间动力学特性智能车辆安全驾驶包络方法

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