[发明专利]一种机械设备故障的红外图像敏感区域提取方法及装置

摘要

本申请提供了一种机械设备故障的红外图像敏感区域提取方法及装置，该方法包括：对红外图像进行显著性检测，获得去除背景后的灰度图像；确定灰度图像的二值化阈值，根据二值化阈值将灰度图像转换成二值图像；确定二值图像中其灰度值为0的区域位置，从红外图像中提取与区域位置对应的图像部分作为敏感区域；将敏感区域转换成灰度直方图，提取灰度直方图的特征数据，根据特征数据训练集训练预设分类器，获得故障分类器；测试故障分类器的预测准确率是否达到预设准确率；如果未达到，则获取新的二值化阈值以进行循环迭代计算，直至满足预设迭代终止条件为止，并根据对应的二值化阈值重新确定敏感区域。本申请可提取出更为准确的故障敏感区域。

主权项

1.一种机械设备故障的红外图像敏感区域提取方法，其特征在于，包括：对红外图像进行显著性检测，获得去除背景后的灰度图像；确定所述灰度图像的二值化阈值，并根据所述二值化阈值将所述灰度图像转换成二值图像；确定所述二值图像中其灰度值为0的区域位置，并从所述红外图像中提取与所述区域位置对应的图像部分作为敏感区域；将所述敏感区域转换成灰度直方图，提取所述灰度直方图的特征数据，并将所述特征数据的第一部分作为训练集训练预设分类器，获得故障分类器；用所述特征数据的第二部分作为测试集测试所述故障分类器的预测准确率是否达到预设准确率；如果未达到，则获取新的二值化阈值以进行循环迭代计算，直至满足预设迭代终止条件为止，并根据对应的二值化阈值重新确定敏感区域。