[发明专利]基于局部不变灰度特征的图像配准方法、图像处理系统有效
| 申请号： | 201810316415.8 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108537832B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 卢一相;陈帅;高清维;孙冬;彭学明;鲍华;夏懿 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/11 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 包晓静 |
| 地址： | 230601*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明属于数据识别及数据表示技术领域，公开了一种基于局部不变灰度特征的图像配准方法、图像处理系统，所述基于局部不变灰度特征的图像配准方法构建特征提取描述子；通过寻找配准图像间的特征点，采用最近邻法则寻找相匹配的关键点；计算配准图像间的仿射变换变换矩阵H，通过奇异值分解求出其6个参数。构建描述子，将采样点分为奇偶两部分，使得构造描述子时维度显著降低，减少了运行时间，提高了配准时的精度与准确度；构造描述子向量时，根据灰度值大小进行排序，具有旋转不变性。本发明的检测精度较高，具有较好的噪声鲁棒性和较低的计算复杂度，主要得益于较大程度上降低原描述子的维度，对光照变换不敏感。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 不变 灰度 特征 图像 方法 处理 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部不变灰度特征的图像配准方法，其特征在于，所述基于局部不变灰度特征的图像配准方法构建特征提取描述子；通过寻找配准图像间的特征点，采用最近邻法则寻找相匹配的关键点；计算配准图像间的仿射变换变换矩阵H，通过奇异值分解求出其6个参数。
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