[发明专利]基于数据挖掘的肝病CT图像计算机辅助诊断系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的肝病CT图像计算机辅助诊断系统及方法。所述系统包括输入模块、纹理特征提取模块、分类诊断识别模块和输出模块。所述方法采用所述系统，其内容包括：预先对腹部CT图像进行轮廓分割和提取，并标记好正常肝脏CT、肝囊肿、肝癌，将预处理后的图像导入到所述系统中；图像纹理特征提取模块对导入图像进行图像纹理分析，获取CT图像中的13维灰度共生纹理特征；分类诊断模块内存储已经证实的肝癌、肝囊肿图像纹理特征以及正常肝图像肝脏纹理特征构成的数据库，根据数据库建立诊断模型，将输入的肝脏CT图像纹理特征代入诊断模型分类器中进行处理，得到诊断结果以及准确度。

主权项

1.一种基于数据挖掘的肝病CT图像计算机辅助诊断系统，其特征在于：所述系统包括有依次连接的输入模块、纹理特征提取模块、分类诊断识别模块和输出模块；所述输入模块是用于导入经过轮廓分割和提取的肝部CT图像；所述图像纹理特征提取模块是用于对提取的肝部CT图像进行一系列图像纹理分析，获得目标图像的图像特征，所述图像特征为9维灰度共生纹理特征；所述分类诊断模块，该模块内包括分类器和存有多例病理确诊的肝癌、肝囊肿以及正常肝脏CT图像纹理特征的数据库，所述分类诊断模块根据已有数据库训练好的诊断模型，对输入的图像纹理特征进行统计分析以及分类判断；所述输出模块是用于将分类统计结果输出显示并生成报告，统计结果包括分类判断结果和准确度统计指标。