[发明专利]基于多目标规划的指数罚函数风电场选址方法在审
申请号: | 201810312088.9 | 申请日: | 2018-04-09 |
公开(公告)号: | CN108448626A | 公开(公告)日: | 2018-08-24 |
发明(设计)人: | 程亚丽;王鸿;江秀臣;王致杰;盛戈皞 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/00 |
代理公司: | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人: | 李庆 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种基于多目标规划的指数罚函数风电场选址方法,包括步骤:收集风电场选址相关数据;根据所述风电场选址相关数据建设最小总运营费用模型;建立风电场备选地的最大年均发电功率模型;建立基于指数罚函数法的min‑max多目标规划模型;利用BFGS算法对所述基于指数罚函数法的min‑max多目标规划模型求解,获得风电场选址结果,并根据所述风电场选址结果对风电场进行选址。本发明的一种基于多目标规划的指数罚函数风电场选址方法,提供了一种可在满足地区供电需求和充分利用现有能力的前提下,综合考虑风电场建设费用、扩建费用及风机运输费用等三种费用,以实现区域内的风电场系统运作总成本最低的风电场选址方法。 | ||
搜索关键词: | 风电场 选址 多目标规划 罚函数 多目标规划模型 罚函数法 风电场系统 发电功率 风机运输 供电需求 运营费用 综合考虑 总成本 备选 求解 算法 扩建 建设 运作 | ||
【主权项】:
1.一种基于多目标规划的指数罚函数风电场选址方法,包括步骤:S1:收集风电场选址相关数据;S2:根据所述风电场选址相关数据建设一最小总运营费用模型;S3:建立风电场备选地的一最大年均发电功率模型;S4:建立一基于指数罚函数法的min‑max多目标规划模型;S5:利用BFGS算法对所述基于指数罚函数法的min‑max多目标规划模型求解,获得风电场选址结果,并根据所述风电场选址结果对风电场进行选址。
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