[发明专利]一种基于人工智能的肺部影像数据处理方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201810311958.0 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN108510495A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈磊;康雁;张震;孙岩 | 申请（专利权）人： | 沈阳东软医疗系统有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/30;G16H50/20;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王玲;王宝筠 |
| 地址： | 110179 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于人工智能的肺部影像数据处理方法和装置，所述方法包括：接收肺部病例数据，将所述肺部病例数据转换为肺部结构化数据存储在云端影像数据库中；利用所述云端影像数据库存储的肺部结构化数据训练得到神经网络预测模型；接收肺部影像数据，利用所述神经网络预测模型对所述肺部影像数据进行分析，得到至少包括肺结节位置以及良恶性预测概率的预测分析结果；输出所述预测分析结果。本申请实施例可以有效提高肺癌早期筛查的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 肺部 神经网络预测模型 影像数据处理 结构化数据 影像数据库 人工智能 病例数据 影像数据 云端 预测 存储 方法和装置 装置及系统 早期筛查 肺结节 准确率 肺癌 申请 输出 转换 概率 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的肺部影像数据处理方法，其特征在于，包括：接收肺部病例数据，将所述肺部病例数据转换为肺部结构化数据存储在云端影像数据库中；利用所述云端影像数据库存储的肺部结构化数据训练得到神经网络预测模型；接收肺部影像数据，利用所述神经网络预测模型对所述肺部影像数据进行分析，得到至少包括肺结节位置以及良恶性预测概率的预测分析结果；输出所述预测分析结果。
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