[发明专利]一种预测淡水鱼货架期的方法

摘要

本发明公开了一种预测淡水鱼货架期的方法。该方法是将不同温度下测定的3种气味化合物二甲二硫、3‑甲基‑1‑丁醇和1‑戊烯‑3‑醇在鱼肉中的浓度随贮藏时间的变化规律进行了动力学模型拟合，建立淡水鱼货架期预测模型，然后基于货架期预测模型对货架期进行评定。本发明提供的预测淡水鱼货架期的方法，利用鱼体在贮藏过程中产生的气味化合物来对淡水鱼的腐败程度和新鲜度进行检测，并针对鱼体脂肪含量的多少，选择不同的目标物建立模型，预测淡水鱼货架期，分析检测时间短，操作快速便捷，相比传统的微生物和化学指标预测方法，针对性更强。

主权项

1.一种预测淡水鱼货架期的方法，其特征在于：将不同温度下测定的3种气味化合物二甲二硫、3‑甲基‑1‑丁醇和1‑戊烯‑3‑醇在鱼肉中的浓度随贮藏时间的变化规律进行动力学模型拟合，建立淡水鱼货架期预测模型，具体的步骤为：(1)将新鲜的鱼宰杀清洗，取背部肉切成小块；(2)将鱼块装入自封袋，并分成四组分别贮藏于不同温度下，按一定时间间隔分别取样测定鱼块中的3种挥发性气味化合物二甲二硫、3‑甲基‑1‑丁醇或1‑戊烯‑3‑醇的含量，并进行感官评定；(3)根据步骤(2)获得的数据，建立二甲二硫、3‑甲基‑1‑丁醇和1‑戊烯‑3‑醇的含量随贮藏温度变化的动力学模型，得到各化合物的反应速率常数k；(4)利用Arrhenius方程分析温度T与速率反应常数k，对不同温度下反应速率常数k进行曲线拟合分别获得二甲二硫、3‑甲基‑1‑丁醇和1‑戊烯‑3‑醇的频率因子k0和反应活化能EA；(5)建立基于二甲二硫、3‑甲基‑1‑丁醇或1‑戊烯‑3‑醇含量的货架期预测模型，SL为货架期，单位为d，R：气体常数，8.3144J/(mol·K)，T为绝对温度，单位为K，A0为初始气味化合物的含量，单位ng/g，A为储藏t时间后的气味化合物的含量，单位ng/g；(6)基于上述建立的货架期预测模型进行淡水鱼货架期的预测模型的验证和评价：用上述货架期预测模型的预测值与实测值对货架期进行验证。