[发明专利]社交网络分类中的头衔消歧

摘要

在示例实施例中，形成深度表示数据结构，该深度表示数据结构具有在该深度表示数据结构中被表示为坐标的表示来自社交网络数据结构的头衔的第一矢量和表示来自社交网络数据结构的技能的第二矢量。将一个或多个目标函数应用于在深度表示数据结构中的第一矢量和第二矢量的至少一个组合，使得得到针对所述至少一个组合中的每一个的目标函数输出。将所述组合中的矢量的一个或多个坐标聚类成职业群，其中所述职业群中的每个职业群中的每个坐标共享职业。标识每个职业群的群代表。然后，群代表可以用来推断具有模糊角色的第一成员简档的职业。

主权项

1.一种系统，包括：在其上存储有指令的计算机可读介质，所述指令在由处理器执行时使所述系统：形成深度表示数据结构，所述深度表示数据结构具有在深度表示数据结构中被表示为坐标的表示来自社交网络数据结构的头衔的第一矢量和表示来自社交网络数据结构的技能的第二矢量，将一个或多个目标函数应用于在所述深度表示数据结构中的第一矢量和第二矢量的至少一个组合，使得得到针对所述至少一个组合中的每一个的目标函数输出；将所述至少一个组合中的所述矢量的一个或多个坐标聚类成职业群，其中，所述职业群中的每个职业群中的每个坐标共享职业；标识每个职业群的群代表；标识第一成员简档的第一角色；标识第一成员简档的一个或多个技能；从所述一个或多个技能中移除与第一角色对应的任何技能；标识具有与移除后的所述一个或多个技能最接近匹配的技能集合的群代表；确定群代表的专长；以及从第一角色并从群代表的专长确定与第一成员简档对应的职业。