[发明专利]提取文本关键词的方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810304316.8 申请日: 2018-04-04
公开(公告)号: CN108563636A 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 杜翠凤 申请(专利权)人: 广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 梁顺宜;郝传鑫
地址: 510310 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种提取文本关键词的方法,包括:对待匹配的至少两个文本分别进行分词处理,得到相应于每个文本的至少一个分词;根据预设的赋值规则,计算所述每个文本中每个分词的词频分值、词性分值及位置分值;根据所述每个分词的所述词频分值、所述词性分值和所述位置分值,计算所述每个文本中的每个分词的综合权值;根据所述每个分词的综合权值,计算所述每个文本中的每个分词的权重;根据所述每个文本中的每个分词的权重,提取所述每个文本的关键词。本发明还公开了一种提取文本关键词的装置、设备及存储介质,可以解决文档关键词提取不精准的问题,使得在度量不同文档之间的相似度时更加准确。
搜索关键词: 分词 文本 文本关键词 词频 存储介质 词性 权重 文档关键词 分词处理 相似度 度量 文档 预设 匹配
【主权项】:
1.一种提取文本关键词的方法,其特征在于,包括:对待匹配的至少两个文本分别进行分词处理,得到相应于每个文本的至少一个分词;根据预设的赋值规则,计算所述每个文本中每个分词的词频分值、词性分值及位置分值;根据所述每个分词的所述词频分值、所述词性分值和所述位置分值,计算所述每个文本中的每个分词的综合权值;根据所述每个分词的综合权值,计算所述每个文本中的每个分词的权重;根据所述每个文本中的每个分词的权重,提取所述每个文本的关键词,使得根据不同文本的关键词和所述关键词的权重计算不同文本之间的相似度。
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