[发明专利]一种基于移动设备的用户身份认证方法及系统有效
| 申请号： | 201810299974.2 | 申请日： | 2018-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN108537014B | 公开（公告）日： | 2020-03-20 |
| 发明（设计）人： | 伍楷舜;赵猛;王丹;邹永攀 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 温玉珍 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于移动设备的用户身份认证方法及系统，所述用户身份认证方法包括以下步骤：步骤S1，通过移动设备采集该移动设备从拿起位置到静止状态的传感器信号；步骤S2，对所述传感器信号进行滤波；步骤S3，对滤波后的传感器信号进行信号预处理，提取所述移动设备拿起事件中的时域特征和频域特征；步骤S4，将所述时域特征和频域特征放入至神经网络识别算法中进行训练，实现对用户数据的识别和判断。本发明通过现有的移动设备提取用户的行为特征，运用机器学习识别模型的神经网络识别算法来识别用户身份，能够有效简化了用户身份认证的过程，大大提升了用户体验，无需增加任何硬件成本，系统简单有效且使用方便，具有很好的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 移动 设备 用户 身份 认证 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于移动设备的用户身份认证方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，通过移动设备采集该移动设备从拿起位置到静止状态的传感器信号；步骤S2，对所述传感器信号进行滤波；步骤S3，对滤波后的传感器信号进行信号预处理，提取所述移动设备拿起事件中的时域特征和频域特征；步骤S4，将所述时域特征和频域特征放入至神经网络识别算法中进行训练，实现对用户数据的识别和判断。
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