[发明专利]一种图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810299359.1 | 申请日： | 2018-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN108764022A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 侯林杰;严言;贾忠良 | 申请（专利权）人： | 链家网（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种图像识别方法及系统，其中，所述方法包括：利用户型图和非户型图建立训练样本，通过神经网络进行训练，生成二分类器；利用所述非户型图建立训练样本，通过神经网络进行训练，生成M分类器；其中，M是所述非户型图所划分的类别数；将待测图像输入到所述二分类器和所述M分类器进行识别，根据所述二分类器和所述M分类器的输出结果得到所述待测图像的类别，并根据所述待测图像的类别标记所述待测图像。本发明实施例通过生成二分类器和M分类器，二者结合来实现对图像的自动识别及标记，减少了大量的人工工作量，并且与一个分类器相比，识别准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 分类器 待测图像 二分类 户型图 神经网络 图像识别 训练样本 人工工作量 类别标记 输出结果 自动识别 准确率 图像 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：利用户型图和非户型图建立训练样本，通过神经网络进行训练，生成二分类器；利用所述非户型图建立训练样本，通过神经网络进行训练，生成M分类器；其中，M是所述非户型图所划分的类别数；将待测图像输入到所述二分类器和所述M分类器进行识别，根据所述二分类器和所述M分类器的输出结果得到所述待测图像的类别，并根据所述待测图像的类别标记所述待测图像。
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