[发明专利]一种图像识别方法及系统

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

利用户型图和非户型图建立训练样本，通过神经网络进行训练，生成二分类器；

利用所述非户型图建立训练样本，通过神经网络进行训练，生成M分类器；其中，M是所述非户型图所划分的类别数；

将待测图像输入到所述二分类器和所述M分类器进行识别，根据所述二分类器和所述M分类器的输出结果得到所述待测图像的类别，并根据所述待测图像的类别标记所述待测图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络为卷积神经网络。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非户型图包括卧室图、客厅图、厨房图、卫生间图及辅助建筑图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述二分类器和所述M分类器的输出结果得到所述待测图像的类别，具体包括：

根据所述二分类器的输出结果得到所述待测图像为户型图或非户型图；若根据所述二分类器的输出结果得到所述待测图像为非户型图，则结合所述M分类器的输出结果得到所述待测图像作为非户型图的具体类别；

其中，若根据所述二分类器的输出结果得到所述待测图像为非户型图，且根据所述M分类器的输出结果得到所述待测图像不为卧室图、客厅图、厨房图、卫生间图及辅助建筑图中的任意一种时，则所述待测图像为不合规图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述二分类器和所述M分类器的输出结果得到所述待测图像的类别之后，所述方法还包括：

若获知所述待测图像为不合规图像，则过滤掉所述待测图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述利用户型图和非户型图建立训练样本和所述利用所述非户型图建立训练样本之前，所述方法还包括：

对所述户型图和所述非户型图进行预处理，所述预处理包括图像裁剪、调整对比度、调整亮度、图像翻转及归一化处理。

7.一种图像识别系统，其特征在于，包括：

二分类器建立单元，用于利用户型图和非户型图建立训练样本，通过神经网络进行训练，生成二分类器；

M分类器建立单元，用于利用所述非户型图建立训练样本，通过神经网络进行训练，生成M分类器；其中，M是所述非户型图所划分的类别数；

图像识别单元，用于将待测图像输入到所述二分类器和所述M分类器进行识别，根据所述二分类器和所述M分类器的输出结果得到所述待测图像的类别，并根据所述待测图像的类别标记所述待测图像。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述图像识别单元还用于：

在根据所述二分类器和所述M分类器的输出结果得到所述待测图像的类别之后，若获知所述待测图像为不合规图像，则过滤掉所述待测图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一所述的方法。