[发明专利]一种电动汽车充电优化调度方法在审
| 申请号： | 201810295200.2 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110323737A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 孙晓蕾;戴越繁;陈聿笙 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电动汽车充电优化调度方法。考虑到电动汽车的无序充电给电网带来的负面影响，建立了考虑时空分布的充电模型，对标准萤火虫算法做出改进，研究了渗透率的影响，减小了负荷的峰谷差，并使求解效果更优。主要分为2个步骤：1)建立电动汽车充电负荷模型；2)基于改进萤火虫算法，实现电动汽车优化调度目的。其显著优点在于：解决了较少考虑电动汽车在固定位置以外充电、一日多次充电的问题，建立了情况的考虑时空分布的电动汽车充电模型，使模型更贴近实际情况；对标准萤火虫算法进行改进，引入自适应变异环节，以提高寻优速度与精度。 | ||
| 搜索关键词： | 电动汽车充电 萤火虫算法 电动汽车 优化调度 充电 时空分布 改进 充电模型 负荷模型 负面影响 峰谷差 渗透率 自适应 减小 求解 寻优 电网 引入 环节 研究 | ||
【主权项】：
1.一种电动汽车充电优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立考虑时空的电动汽车充电负荷模型；步骤2、建立以平抑负荷波动为目的的目标优化模型，采用改进的萤火虫算法优化每一辆电动汽车接入电网的充电时间，使得目标优化模型的函数值达到最小，得到最优目标。
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