[发明专利]一种电动汽车充电优化调度方法

说明书

本发明公开了一种电动汽车充电优化调度方法。考虑到电动汽车的无序充电给电网带来的负面影响，建立了考虑时空分布的充电模型，对标准萤火虫算法做出改进，研究了渗透率的影响，减小了负荷的峰谷差，并使求解效果更优。主要分为2个步骤：1)建立电动汽车充电负荷模型；2)基于改进萤火虫算法，实现电动汽车优化调度目的。其显著优点在于：解决了较少考虑电动汽车在固定位置以外充电、一日多次充电的问题，建立了情况的考虑时空分布的电动汽车充电模型，使模型更贴近实际情况；对标准萤火虫算法进行改进，引入自适应变异环节，以提高寻优速度与精度。

技术领域

本发明属于智能电网领域，特别涉及一种电动汽车充电优化调度方法。

背景技术

近年来，由于人类活动的日益频繁，对能源的消耗也不断增加，而能源的供给却受生产力限制和国际形势不明朗的影响而无法随之同步增加，因此围绕能源问题的研究越来越有现实性与迫切性。为了缓解日益严峻的能源危机与空气污染问题，必须在交通运输行业大力发展节能、清洁的交通工具。电动汽车具有耗能少、不产生任何污染的优点，得到了迅猛的发展。电动汽车以电能作为行驶动力，避免了石油的消耗和尾气的排放，同时还有噪声低、能源效率高、维修方便的特点。随着电动汽车的大力普及，关于电动汽车队电网影响的研究也逐步展开。若对电动汽车的充电行为放任不管，必将造成电网负荷高峰与电动汽车负荷高峰叠加，即“峰上加峰”的问题。但通过直接或间接的手段引导电动汽车有计划有秩序的充电则可以有效地解决这一问题。

现有的电动汽车有序充电研究较少考虑电动汽车在固定位置以外充电、一日多次充电的问题。

发明内容

本发明解决的技术问题是提供了一种电动汽车充电优化调度方法。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种电动汽车充电优化调度方法，包括以下步骤：

步骤1、建立考虑时空的电动汽车充电负荷模型；

步骤2、建立以平抑负荷波动为目的的目标优化模型，采用改进的萤火虫算法优化每一辆电动汽车接入电网的充电时间，使得目标优化模型的函数值达到最小，得到最优目标。

本发明与现有技术相比，其显著优点在于：(1)解决了较少考虑电动汽车在固定位置以外充电、一日多次充电的问题，建立了情况的考虑时空分布的电动汽车充电模型，使模型更贴近实际情况。(2)对标准萤火虫算法进行改进，引入自适应变异环节，以提高寻优速度与精度。

附图说明

图1是基于出行链的电动汽车充电流程图。

图2是改进萤火虫算法的具体流程图。

图3是不考虑电动汽车充电的区域日负荷曲线图。

图4是改进萤火虫算法优化调度方法后的效果图。

图5是改进萤火虫算法与标准对比曲线图。

具体实施方式

为了解决上述技术问题，本发明提出一种电动汽车充电优化调度方法，包括以下步骤：

步骤1、建立考虑时空的电动汽车充电负荷模型；

为了建立更合理更准确的电动汽车充电负荷模型，车辆充电的场所、车辆充电开始的时刻、车辆行驶的里程、车辆充电的频率等因素都应全部得到考虑。

进一步的实施例中，步骤1中所述电动汽车充电负荷模型具体包括：

电动汽车充电持续时间模型：

其中，α为充电后的电池荷电状态，电池充满为α＝1，η为充电效率，P_c为电动汽车的充电功率，E为电动汽车的电池容量，SOC_j0为电动汽车j目前的剩余路程长短，具体为：