[发明专利]一种电动汽车充电优化调度方法

权利要求书

1.一种电动汽车充电优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、建立考虑时空的电动汽车充电负荷模型；

步骤2、建立以平抑负荷波动为目的的目标优化模型，采用改进的萤火虫算法优化每一辆电动汽车接入电网的充电时间，使得目标优化模型的函数值达到最小，得到最优目标。

2.根据权利要求1所述的一种电动汽车充电优化调度方法，其特征在于，步骤1中所述电动汽车充电负荷模型具体包括：

电动汽车充电持续时间模型：

其中，α为充电后的电池荷电状态，电池充满为α＝1，η为充电效率，P_c为电动汽车的充电功率，E为电动汽车的电池容量，SOC_j0为电动汽车j目前的剩余路程长短；

区域t时刻电动汽车的充电功率模型：

式中，γ_n,t决定电动汽车与电网的连接，充电期间γ_n,t＝1，其他时间γ_n,t＝0，P_c为电动汽车的充电功率，N_ev为区域内电动汽车总数。

3.根据权利要求2所述的一种电动汽车充电优化调度方法，其特征在于，电动汽车充电持续时间模型中电动汽车j目前的电池剩余电量具体为：

式中，SOC_j1为电动汽车j行程开始前的电池剩余电量，∑l_i为电动汽车下次充电之前已经行驶的距离，D_j为电动汽车的总续航路程。

4.根据权利要求1所述的一种电动汽车充电优化调度方法，其特征在于，步骤2中建立的目标优化模型为：

式中，P_e,t为t时刻包括电动汽车充电负荷的电网等效负荷，P_av为调整前的日平均负荷，T为充电总时间。

5.根据权利要求4所述的一种电动汽车充电优化调度方法，其特征在于，

电网等效负荷P_e,t和日平均负荷P_av具体为：

P_e,t＝P_b,t+P_n,t

T_a≤T_s≤T_l

T_e≤T_s+T_c≤T_l

其中，P_b,t为t时刻不包括电动汽车充电负荷的电网等效负荷，P_n,t为电动汽车充电功率，P_av为调整前的日平均负荷，n为电动汽车数量，Ta、Tl为电动汽车抵达和离开的时刻，Ts、Te为充电起始和结束时刻。